Atelier ECOI : Extraction de COnnaissance et Images (23 janvier 2006 Namur)

Atelier coordonné par : Dr. Nicolas Loménie, Pr. Nicole Vincent, Pr. Rémy Mullot

Présentation

Le but de cet atelier est d'exposer des recherches dans le domaine de l'Extraction et de la Gestion des Connaissances à partir des techniques de l'Analyse d'Images. Les exposés que nous envisageons devraient permettre de faire un bilan des nombreuses interactions possibles entre les deux communautés de la Connaissance et de l'Image et de réfléchir à des évolutions souhaitables, voireà des projets réunissant encore plus fortement les deux communautés.
Bien souvent, l'  " Analyseur d'Images "  fait de l'Extraction de Connaissances avec des outils naïfs et aurait beaucoup à apprendre des techniques de la communauté " Extraction et Gestion des Connaissances ".
Dans une première partie de l'atelier, nous pensons proposer à quelques personnalités du monde de la recherche de faire des propositions de communication présentant les axes de recherche privilégiés de leurs équipes, afin de proposer un point de vue expérimenté sur la problématique soulevée.Ensuite, nous proposons aux chercheurs des différentes communautés de soumettre leurs travaux de recherche récents s'ils traitent de la thématique retenue pour cette édition 2007, telle que décrite dans la suite de cet appel.

Les objectifs scientifiques pour cette édition :

Les thématiques retenues pour cette édition 2007 de l'atelier ECOI sont par conséquent :

Nous supposons donc que les modes de représentation privilégiés seront plutôt des graphes descriptifs que des vecteurs de statistiques pures, ou en tout cas que le système étudié proposer à l'utilisateur un modèle qualitatif et compréhensible de la forme apprise afin que celui-ci puisse l'éditer par exemple.

Programme de la journée

9h - 10h30

Chapitre

Auteurs

Titre

Equipes

Accueil et Introduction

G. Erus, N. Loménie

Liens entre modélisation haut-niveau et processus bas-niveau : un exemple introductifà l'atelier, l'apprentissage d'objets cartographiquesà partir de peu d'exemples dans les images satellitesà THR

Laboratoire CRIP5-SIP, Université Paris 5

Aspects Systèmes Informatique enactive

J. Labiche, E. Trupin, Y. Saidali, D. Dionisi, M. Holzem, J-L. Bourdon

De l'analyseà l'interprétation d'images de documents

Laboratoires LITIS et DYALANG - Universités de Rouen et Cergy

11h - 12h30


Y.Saidali, E. Trupin, M. Holzem, N. Baudouin

Pour une aideà l'interprétation de connaissances traiteur d'images : une approche terminologique

Laboratoires LITIS et DYALANG - Universités de Rouen et Cerg

Relations Spatiales et Stratégies de segmentation

L. Wendling

De la notion d'histogramme de forcesà la modélisation et l'interprétation de relations spatiales

Laboratoire LORIA - Université Henri Poincaré - Nancy

14h 16h


J. Atif, C. Hudelot, I. Bloch

Adaptation de connaissances génériques pour l'interprétation d'images médicales : représentation par ontologies et par graphes et modélisation floue

ENST et Ecole Centrale Paris et Université des Antilles et de la Guyane


S. Deriveaux, C. Wemmert, S. Lefevre , J. Korczak

Paramétrisation de méthodes de segmentation par utilisation de connaissances et approche génétique

Laboratoire LSIIT - Illkirsh


A. Deruyver, Y. Hodé

Introducing Complex Spatial Relationships in Semantic Graph for Image Interpretation

Laboratoire LSIIT - Illkirsh

16h30 - 17h30

Apprentissage à partir de peu d'exemples

J.-M. Salotti

Apprentissage de structures invariantes 2Dà partir de quelques exemples

Institut de Cognitique - Bordeaux


C. Mazaud, E. Schmitt, V. Bombardier

Classification par règles linguistiques flouesà partir de lots d'apprentissage réduits

Laboratoire CRAN - Nancy